With Torben Dalgaard
CEO, Centre for IT, Medical Technology and Telephony (CIMT), Danish Capital Region
Med Torben Dalgaard
Direktør, Center for It, Medico og Telefoni (CIMT), Region Hovedstaden
Implementation of new digital technologies is necessary for the public sector of the future to offer citizens the most
efficient service levels while also making the best use of its resources.
This is a point highlighted by Torben Dalgaard, CEO of the Capital Region of Denmark's Centre for IT, Medical Technology
and Telephony (CIMT), who is in charge of day-to-day operations as well as medical technology and IT support for the
45,000 employees in the Region's hospital and healthcare sector, who have responsibility for 1.8 million citizens.
Implementering af nye digitale teknologier er nødvendig, hvis det offentlige i fremtiden skal kunne tilbyde borgerne den
mest effektive behandling med den bedste brug af ressourcerne.
Det understreger Torben Dalgaard, direktør i Region Hovedstadens Center for It, Medico og Telefoni (CIMT), som varetager
den daglige drift samt medico- og it-support for de 45.000 ansatte i regionens hospitals- og sundhedsvæsen – og dermed
indirekte regionens 1,8 mio. borgere.
With almost 1,000 FTE staff, CIMT is the largest of a total of seven operational and development centers in the Region,
and although a large part of the day-to-day business consists of operational support, Torben Dalgaard says there is
still room for supporting the testing of new technologies. This can be done through development partnerships with
private companies and in the form of research projects. Torben Dalgaard describes this as a good way to keep up
development activities when the daily routine or the organization does not leave room for traditional development
activities.
– In many ways, the Region is at the beginning of its digital transformation journey. But we do have a number of ongoing
new research projects that are testing boundaries in the area of health technology. For example, we are running a
project that crunches data on heart rhythms in order to define differences in the patients we discharge. The idea is to
detect whether a patient’s heart rhythm indicates that the patient should not in fact be discharged, he says.
Med knap 1.000 årsværk er CIMT det største af i alt syv drifts- og udviklingscentre i regionen, og selvom en stor del af
den daglige forretning består af driftsunderstøttelse, er der ifølge Torben Dalgaard stadig plads til at understøtte
afprøvelsen af nye teknologier. Det sker gennem udviklingssamarbejder med private aktører og i form af
forskningsprojekter. Torben Dalgaard beskriver det som en metode til udvikle, når de daglige behov eller organisationen
ikke levner plads til traditionelle udviklingsaktiviteter.
– På mange måder er regionen i begyndelsen af vores digitale transformation. Men vi har løbende nye forskningsprojekter,
som afsøger grænserne inden for sundhedsteknologi. Vi kører for eksempel et projekt, som cruncher data på hjerterytmer
for at kunne definere forskellene på de patienter, vi udskriver – og i bedste fald opdage, hvis en patients hjerterytme
indikerer, at han eller hun ikke skal udskrives, fortæller han.
Common to most research projects supported by CIMT is the involvement of artificial intelligence or pattern recognition,
and that projects also support decision making processes. In other words, it will always be the doctor, or another
health professional that makes the final decision. In addition to the heart rhythm project, Torben Dalgaard highlights
two other projects: One is the Emergency Services’ development partnership with the AI company Corti, where software is
able to screen emergency calls for signs of cardiac arrest. The other is in the area of psychiatry, where a mobile app
aims to help citizens with bipolar disorders. Here, the patients can speak or text about their condition, after which an
underlying program works with the data and searches for patterns.
– Both technologies have been developed with the idea of improving the treatment of patients – and potentially saving
lives, says Torben Dalgaard and elaborates:
– The emergency services project called Medlyt is basically about identifying potential cardiac arrest cases faster than
the nurse on the phone is able to do it alone. For cardiac arrests, time is of the essence when it comes to survival
rates. In the psychiatric project, the software can adjust the dosage of medicine based on input from the individual
patient. By using these patterns for dosage decisions, we can theoretically reduce hospitalization time and increase the
patient’s life quality. This benefits both the individual and the healthcare system.
Fælles for de fleste forskningsprojekter, som CIMT understøtter, er, at der indgår kunstig intelligens eller
mønstergenkendelse samt at de er beslutningsunderstøttende. Det vil sige, at det altid vil være lægen, eller en anden
sundhedsfaglig person, der træffer den endelige afgørelse. Foruden hjerterytme-projektet fremhæver Torben Dalgaard to
andre projekter: Det ene er Akutberedskabets udviklingssamarbejde med AI-virksomheden Corti, hvor software screener
opkald til 1-1-2 for tegn på hjertestop. Det andet hører til i psykiatrien, hvor man gennem en mobilapp vil hjælpe
borgere med bipolære lidelser. Her kan patienten indtale eller tekste sin tilstand, hvorefter et bagvedliggende program
omsætter data og søger efter mønstre.
– Begge teknologier er udviklet med henblik på at forbedre patientbehandlingen – og potentielt redde liv, fortæller
Torben Dalgaard og uddyber:
– Medlyt-projektet i Akutberedskabet handler jo dybest set om at identificere en mistanke om et hjertestop hurtigere,
end sygeplejersken i telefonen vil kunne gøre det alene – og ved hjertestop er tid den helt afgørende faktor for, om
patienten overlever. I det psykiatriske projekt kan softwaren gennem brugerens input for eksempel afkode, om der skal
skrues op eller ned for medicinen. Ved at justere på doseringen ud fra disse mønstre kan vi i teorien reducere
indlæggelsestiden og øge livskvaliteten til gavn for både patient og sundhedssystem.
Even though the research and development results are promising, there are often barriers to rolling out full solutions.
– When our suppliers or manufacturers of medical technology equipment need approval for a device, for example a scanner,
this is done via the Danish Medicines Agency’s approved partners – which means they are also simultaneously approved in
Europe. However, in the area of Machine Learning and AI, the formal approval processes are not yet in place. For this
reason, we cannot put the products into operation and spread their use. Having said that, the early results are
promising. As more and more new technological opportunities for benefiting patients appear, the regulatory framework
will have no choice but to follow suit in the form of faster and more flexible approval processes. At the end of the
day, the results will speak for themselves, emphasizes Torben Dalgaard and elaborates:
– Within other industries, artificial technology is more or less used without limitation, whereas we in the area of
healthcare technology are still faced with a number of barriers – which also, of course, act as a layer of security for
citizens. These limitations cover issues such as defining the criteria for use and ongoing calibration before the
technology can be used both diagnostically and directly on patients. It is, however, up to the authorities to find
practical solutions to these challenges, and this task needs to be done carefully. From our perspective, though, it is
an urgent matter and needs to be completed as soon as possible.
Selvom forsknings- og udviklingsresultaterne er lovende, opstår der dog ofte en hurdle, når det kommer til at udrulle de
fulde løsninger.
– Når vores leverandører eller producenter af medicoteknisk udstyr får godkendt et medicoteknisk apparat, for eksempel
en scanner, så sker det gennem samarbejdspartnere, der er godkendt af lægemiddelstyrelsen – og dermed godkendt til brug
i Europa. Men når det kommer til Machine Learning og AI, har man ikke godkendelsesprocessen på plads endnu. Vi kan
derfor ikke sætte produkterne i drift og brede dem ud. Men resultaterne er lovende, og i takt med, at der viser sig nye
teknologiske muligheder, der vil komme patienterne til gavn, vil det stille krav om, at de regulatoriske rammer følger
med i form af en hurtigere og mere fleksibel godkendelsesproces. For resultaterne kommer jo til at tale deres eget
tydelige sprog, understreger Torben Dalgaard og uddyber:
– Inden for andre forretningsområder står det en mere eller mindre frit for at benytte kunstig intelligens, mens vi
inden for sundhedsteknologi stadig møder en del begrænsninger – hvilket jo på samme tid er en sikkerhed for os som
borgere. Herunder mangler vi at få defineret kriterierne omkring brug, løbende kalibrering og så videre, før det kan
bruges patientnært og diagnostisk. Men det er jo et myndighedsanliggende at finde de gode løsninger på den udfordring og
et arbejde, der skal gøres grundigt. Set fra vores perspektiv haster det dog og må meget gerne ske hurtigst muligt.
While being a production company gone retail, Bang & Olufsen has had to reevaluate most of the processes within the
company to fit a digital framework. One question that has risen in the process is whether to use existing legacy to
catapult the company forward or, instead, take the clean slate Green Field approach.
– We’ve had a lot of discussions about this. Do we insist on dragging our old, but updated, legacy systems with us on
the digital transformation journey, or is it a clean cut – a green field to sow something new? Jan Topp Rasmussen asks
rhetorically.
He explains that the digital culture Bang & Olufsen is trying to cultivate within the company heavily draws on the
green field approach when it comes to the applications and architecture in the company.
– Moving forward and creating new solutions for the benefit of the customer drives everything else, and it’s difficult
to be truly innovative if you constantly depend on aging legacy systems. Thus, green field plays a big part in shaping
our digital culture.
Som en produktionsvirksomhed, der har bevæget sig ind i detail, har det være nødvendigt for Bang & Olufsen at revurdere
de fleste af sine processer, så de passer ind i et digitalt framework. Et af de spørgsmål, som opstod i processen, var
overvejelsen om, hvorvidt man skulle benytte eksisterende legacy-teknologi til at katapultere virksomheden fremad,
eller man i stedet skulle starte på en frisk med en Green Field-tilgang.
– Vi har haft en del diskussioner omkring det. Skal vi holde fast i vores gamle, men opdaterede, legacy-systemer og
trække dem med på vores digitale transformationsrejse, eller skal vi starte på en frisk – altså se det som en mulighed
for at så noget nyt? lyder det retorisk fra Jan Topp Rasmussen.
Han forklarer, at Bang & Olufsen dyrker en digital kultur, der i høj grad trækker på Green Field-tilgangen, når det
kommer til virksomhedens applikationer og digitale arkitektur.
– Behovet for at flytte sig fremad og skabe nye løsninger til fordel for kunden driver alt andet, og det er svært at
være virkelig innovativ, hvis du konstant er afhængig af aldrende legacy-systemer. Derfor spiller Green Field en stor
rolle i udformningen af vores digitale kultur.
For Torben Dalgaard, it is important to remember that while technology can certainly lead to a more economical use of
time and resources, it is not certain that its use can be justified. Ultimately, the focus must be on end-users –
healthcare professionals and patients – and it is here where the benefits must be clearly seen.
– One example of this could be CT scanning, where we hope that it will be possible in the future to have an algorithm
responsible for the initial analysis of the thousands of images involved in a CT scan. This would create a great deal of
value for patients and patient safety as it would enable radiologists to make faster and more precise diagnoses. For
hospitals lacking radiologists, this could reduce the time spent on initial routine tasks.
– But this technology is yet to come, and if I had to mention one concrete and implemented example, it would be the
Healthcare Platform, which despite criticism has actually managed to speed up a number of workflows and made it easier
for the staff to keep a clear overview.
– Before the Healthcare Platform, for example, anesthesia nurses had to manually record patient data during operations,
and then enter them into the patient’s electronic records afterwards. Today this is done entirely automatically via the
seamless real-time transfer of data, which is a huge quality improvement. These new technologies do, however, require
some getting used to, says Torben Dalgaard and continues:
– You can't expect people to just take on new technological opportunities without giving them help. You need to be
patient and show them how technology can make various processes a great deal easier.
For Torben Dalgaard er det vigtigt at understrege, at bare fordi en teknologi teknisk set kan spare ressourcer eller
nedbringe tidsforbrug, så er det ikke sikkert, at den har sin berettigelse. I sidste ende skal slutbrugeren – det vil
sige både sundhedspersonalet og patienten – være i fokus og se fordelen.
– Et eksempel på det er CT-scanninger, hvor vi håber, at det en dag vil være muligt at lade en algoritme stå for den
indledende analyse af en CT-scannings tusindvis af billeder. For det ville kunne skabe en masse værdi. Både for
patienten og patientsikkerheden, da det ville kunne hjælpe radiologen til at stille hurtigere og mere præcise diagnoser,
og for hospitalerne, der mangler radiologer og dermed ville kunne spare de indledende og mere rutineprægede mandetimer.
– Men det ligger ude i fremtiden, og hvis jeg skulle nævne et konkret og implementeret eksempel kunne det være
Sundhedsplatformen, der trods kritik rent faktisk også har lettet flere arbejdsgange og gjort det nemmere for personalet
at holde overblik.
– Før sundhedsplatformen skulle anæstesisygeplejersker for eksempel manuelt journalføre patientens værdier under
operationerne, for bagefter at taste dem over i den daværende elektroniske patientjournal. Det foregår stort set
maskinelt i dag, og informationen bliver overført automatisk og i realtid, hvilket er en kvalitetsforbedring. Men nye
teknologier kræver tilvænning, fortæller Torben Dalgaard og fortsætter:
– Du kan ikke forvente, at folk uden videre tager nye teknologiske muligheder til sig. Du er nødt til at være tålmodig
og vise, hvordan teknologien kan være med til at lette forskellige processer.
As far as the success rate of digital transformations is concerned, there are two factors which, according to Torben
Dalgaard, are paramount – management and respect for the expertise of others. And this applies regardless of the
business area involved.
– Creating a "digital culture" also means looking beyond your own abilities, toolbox, professional boundaries and
routines. You need to respect the roots of the business area you are trying to develop, and you need to be realistic
about the benefits and potential, as well as the disadvantages and pitfalls. It is a tremendously difficult exercise if
you yourself or another manager has to cut down on popular tasks, or maybe even employees – simply because it supports
the ambition to promote the organizational push towards "a digital transformation".
Ultimately, success also depends on the involvement and support of top management, who must also set out the digital
direction. A digital culture will not take root unless the whole organization has bought into it, Torben Dalgaard points
out.
Hvad angår succesraten for digitale transformationer, så er der to faktorer, som ifølge Torben Dalgaard er altafgørende
– ledelse og respekten for andres faglighed. Og det er uanset, hvilken del af forretningen vedkommende taler ud fra.
– At skabe en ”digital kultur” betyder også, at man skal se ud over egne evner og værktøjskasse, faggrænser og vaner. Du
skal respektere udgangspunktet i den del af forretningen, du forsøger at udvikle, og du skal være realistisk omkring
fordele og potentialer samt ulemper og faldgruber. Det er en enormt svær øvelse, hvis man selv eller en forretningsleder
skal skære yndlingsopgaver eller måske endda medarbejdere bort, blot fordi det understøtter ambitionen om at fremme
organisationens ryk ind i ”en digital transformation”.
I sidste ende kræver det desuden involvering og support fra topledelsen, der også skal sætte retning for
digitaliseringen, hvis den skal lykkes. For den vil ikke blive forankret, hvis ikke resten af organisationen køber ind
på den, understreger Torben Dalgaard.
The Capital Region of Denmark has entered into a partnership with the AI company Corti with the overall goal of detecting cardiac arrest faster during emergency service calls. Corti, together with the Emergency Services organization, has developed software that listens to such calls and picks up indicators of a possible cardiac arrest. The software can potentially detect cardiac arrest symptoms faster than a nurse can over the phone. This increases the chance of survival. However, the technology cannot be rolled out on a wider scale, as guidelines for the approval of this type of software are not yet available in Europe.
The Capital Region uses different types of technology to support its various tasks: Drones to give an overview of road accidents, and 3D printers to make models and sketches of, for example, jaw reconstructions and other implants prior to ordering.
CIMT employs almost 1,000 FTE staff and handles the IT needs of the Capital Region's hospital services and operations. It includes around 45,000 employees and in the region of 50,000 PCs as well as other user interfaces. Of the nearly 1,000 FTEs, approximately 25 work exclusively with IT architecture.
1. Seize the technological opportunities that create real value for your business and core business.
2. Focus on the value of what you are doing. Questions may be asked as to why you started the project in the first place, so you need to have a clear idea of specific value creation before you get started.
3. Respect the levels of complexity and the different skills involved. If you do not respect these differing viewpoints – from IT to business – then you will not learn how to listen. This will make it difficult to understand exactly the value you are trying to create.
Region Hovedstaden har indgået et samarbejde med AI-virksomheden Corti, hvor målet er at opdage hjertestop hurtigere under opkald til 1-1-2. Corti har sammen med Akutberedskabet udviklet software, som lytter med på 1-1-2-opkald, og som kan opfange indikatorer på et eventuelt hjertestop. Softwaren kan potentielt opdage symptomer på hjertestop hurtigere end eksempelvis en sygeplejerske over telefonen, hvilket øger chancen for overlevelse. Teknologien kan dog ikke rulles bredt ud, da der endnu ikke foreligger retningslinjer for godkendelse af denne type software i Europa.
Region Hovedstaden bruger forskellige typer af teknologi til at understøtte regionens forskellige opgaver. Såsom droner til at danne overblik over færdselsuheld, 3D-printere til at lave modeller og skitser af for eksempel kæbekonstruktioner og andre implantater forud for bestilling.
CIMT har knap 1.000 årsværk ansat og håndterer it-behovet for Regionen Hovedstadens hospitalsvæsen og -drift. Det omfatter blandt andet omkring 45.000 ansatte og i omegnen af 50.000 pc’er samt andre brugerinterfaces. Af de knap 1.000 årsværk beskæftiger cirka 25 sig udelukkende med it-arkitektur.
1. Grib de teknologiske muligheder, som skaber en reel værdi for din forretning og kerneydelse.
2. Fokuser på værdien af det, du gør. Nogle gange kan der stilles spørgsmål til, hvorfor man gik i gang med projektet til at starte med. Ergo skal du have en klar værdiskabelse for øje, før du går i gang.
3. Respekter kompleksiteten og forskellige fagligheder. Hvis du ikke har respekt for forskellige faglige ståsteder – fra it til forretning – så lærer du ikke at lytte. Og så bliver det svært at gennemskue, hvilken værdi du skaber.
By taking the test you will unlock access to Digital at Scale cases featuring insights from 10 selected CIOs across industries: Arla, Bang & Olufsen, Copenhagen Airport, Danish Capital Region, Danish Crown, Lundbeck, Nilfisk, Octapharma, Spar Nord and Stark.
Når du har taget testen, får du adgang til eksklusive Digital at Scale cases med indsigter fra 10 udvalgte CIOs på tværs af brancher: Arla, Bang & Olufsen, Copenhagen Airport, Region Hovedstaden, Danish Crown, Lundbeck, Nilfisk, Octapharma, Spar Nord og Stark.
Jonas Dan Jørgensen
CIO, Copenhagen Airports
Jonas Dan Jørgensen
CIO, Copenhagen Airports
The report on Digital Innovation draws on the answers of 250 respondents in the spring of 2018. Also, we have supplemented the publication with interviews of 6 innovative CIOs, who contribute with their insightful input and experiences.
Få resultatet af sidste års Forventningsbarometer om digital innovation, som trækker på besvarelserne fra 250 respondenter. Vi har krydret rapporten med interviews af 6 innovative CIOs, der bidrager med deres skarpe input og erfaringer.
